「預期消費日」、「消費回購預測日」是根據顧客的歷史消費行為所推算出的預測性欄位，系統會依據每位顧客的購買週期、自上次消費日期與消費頻率，自動推算可能回購的時間。
此功能能協助品牌在顧客即將再次購買前主動出擊，有效提升回購率。
本篇文章將說明「預期消費日」、「消費回購預測日」的使用差異，以及運用時機點。
| 節點 | 篩選條件 | 定義 |
| 預期消費日 | 天數 |
根據會員「最近兩次購買間隔」計算回購週期，篩選「回購週期」落於未來 n (選擇數字)天內的會員名單。 |
| 消費回購預測日 |
日期 |
根據會員「歷史訂單回購週期中位數」預測回購日，篩選「最新訂單日 + 回購中期中位數」落於篩選區間的會員名單。 *回購週期中位數：每次訂單日期間隔天數的中位數 |
預期消費日
一、節點定義
根據會員「最近兩次購買間隔」計算回購週期天數，篩選「回購週期」落於未來 n 天內的會員名單。
💡 「回購週期」計算方式：最新一筆訂單- 第二新的訂單的天數
二、操作說明
顧客旅程內的「歷史資料追蹤」節點篩選「 消費行為 / 預期消費日」，並以天數做為篩選條件。
三、應用範例
消費回購預測日
一、節點定義
根據會員「歷史訂單回購週期中位數」預測回購日，篩選「最新訂單日 + 回購中期中位數」落於篩選區間的會員名單。
💡 「回購週期中位數」計算方式：每次訂單日期間隔天數的中位數
二、操作說明
顧客旅程內的「歷史資料追蹤」節點篩選「 消費行為 / 消費回購預測日」，並以日期作為篩選條件。
-
一般
-
絕對時間
- 相對時間
三、應用範例
|
行銷目標 |
條件設定 |
行動建議 |
|
提醒補貨 |
預期消費日 = 今日 |
發送「補貨提醒」訊息或優惠券。 |
|
促進回購 |
預期消費日於未來 7 天內 |
推播限時優惠或個人化推薦商品。 |
|
挽回沉寂用戶 |
預期消費日已過 3 天以上 |
發送「好久不見」訊息或再行銷優惠。 |
⚠️ 注意事項
-
若顧客的交易紀錄過少（少於 2 筆），系統將無法生成預測值。