オーディエンススコア 
予測および計算ロジック
AIオーディエンスモジュールは、システムがRFMおよびユーザー行動データに基づいてモデルを訓練し、今後30日間で最も購入する可能性が高い顧客を予測します。
毎日、モデルの予測結果に基づいて各顧客のAIランクスコアを更新し、すべての顧客を五等分します。同時に各顧客にAIオーディエンス/AI_score1 から AIオーディエンス/AI_score5 のタグを付け、顧客ジャーニーの各ポイントで直接セグメンテーションを行うことができます。
5つのタグの意味は以下の通りです： * AIオーディエンス/AI_score1：星1のオーディエンス、購入する可能性が最も低いグループ。 * AIオーディエンス/AI_score2：星2のオーディエンス * AIオーディエンス/AI_score3：星3のオーディエンス * AIオーディエンス/AI_score4：星4のオーディエンス * AIオーディエンス/AI_score5：星5のオーディエンス、購入する可能性が最も高いグループ。
ℹ️ 計算のタイミングについて
* システムは毎月モデルを再訓練し、予測モデルのパラメータを最適化します。 * システムは毎日その月のモデルに基づいて顧客の今後30日間の購入可能性を予測し、1～5のスコアタグを付けます。
セグメンテーション条件の適用
システムは、利用者が指定範囲のAIオーディエンスを見つけるための3つの方法を提供します： - AIレベル：
「AIの五星レベル」に基づいて指定範囲の顧客をセグメントし、AIオーディエンス/AI_score1 から AIオーディエンス/AI_score5 に対応するタグを持つ顧客を抽出します。
* **星1のオーディエンス**：全会員の中で購入する可能性が最も低いグループを代表します。 * **星5のオーディエンス**：全会員の中で購入する可能性が最も高いグループを代表します。 - 上位n位の顧客：
- システムのバックエンドで毎日記録されるAIランクスコアに基づいて、上位n位の顧客をセグメントします。
- 第n位からm位の顧客：
- システムのバックエンドで毎日記録されるAIランクスコアに基づいて、第n位からm位の顧客をセグメントします。