商品報表分析

商品報表

可以選擇指定時間區段及標籤，系統會顯示這群標籤下的受眾所對應的喜好商品，包含該商品之瀏覽次數、點擊次數、銷售數量與收益之間的關係。

商品報表計算方式

先計算出各個指標的前 50 名商品

• 收益 Top 50 商品
• 銷售數量 Top 50 商品
• 加入購物車次數 Top 50 商品
• 點擊次數 Top 50 商品
• 瀏覽次數 Top 50 商品

在針對兩個指標下的商品集合 (各自的 Top 50 聯集)，以散佈圖呈現

• 收益 vs 銷售數量
• 銷售數量 vs 加入購物車次數
• 加入購物車次數 vs 點擊次數
• 點擊次數 vs 瀏覽次數

商品報表導出

可以根據欲選擇之商品、標籤、時間區段等，製作商品報表。

1. 點選商品頁右上角導出圖示
2. 選擇標籤欄位可以直接選擇標籤，也能輸入關鍵字進行搜尋。
3. 購買記錄（擇一）
   1. 定義：第Ｎ筆購買（這個人的總消費紀錄來看的第 N 筆），發生在指定時間區段內的人
4. 報表狀態為：製作中、已完成、已取消、失敗。
5. 其中狀態若為「製作中」，則可以「取消」製作報表。

商品漏斗分析

從五個商品數據指標：收益、銷售數量、加入購物車次數、點擊次數、瀏覽次數中，各自挑出前 10 名的商品集合 (各自的 Top 10 聯集)，接著將商品集合依照瀏覽次數、點擊次數、加入購物車次數、銷售數量、收益的優先順序做多重排序

潛力商品說明

• 熱銷商品：訂單資料裡的商品被購買次數排名。
• 高曝光商品：埋碼數據資料中，瀏覽次數排名(pageview)。計算方式和埋碼資料回傳的單頁商品數量有關，如果回傳該頁只有 1 個商品計為曝光 1 次，如果回傳該頁有 10 個商品則計為曝光 1/10 次。
• 最相關購買商品：
  • 一個商品 A 的最相關購買商品名稱定義為在系統所記錄的歷史資料庫中（沒有時間條件），和商品 A 一起發生 Purchase、ClickProduct 事件 次數最多的商品。這個次數是每天去計算，並存到歷史資料庫中。例如：今天 12/13 去算昨天的資料，撈 12/12~ 12/13 有產生這兩項事件的一個使用者 Andy ，查看 Andy 的這些事件是帶哪些商品 id ，這些商品一起發生的次數，就會變多。
  • ClickProduct 事件在以下情境發生時，也會增加商品彼此間相關的次數：商品頁 (A 商品) → 首頁 → 商品頁（B 商品），這樣 A 與 B 之間的商品關係會增加，這些情境需要在一天內完成。