オーディエンススコア

オーディエンススコア

予測および計算ロジック

AIオーディエンスモジュールは、システムがRFMおよびユーザー行動データに基づいてモデルを訓練し、今後30日間で最も購入する可能性が高い顧客を予測します。

毎日、モデルの予測結果に基づいて各顧客のAIランクスコアを更新し、すべての顧客を五等分します。同時に各顧客にAIオーディエンス/AI_score1 から AIオーディエンス/AI_score5 のタグを付け、顧客ジャーニーの各ポイントで直接セグメンテーションを行うことができます。

5つのタグの意味は以下の通りです：

• AIオーディエンス/AI_score1：星1のオーディエンス、購入する可能性が最も低いグループ。
• AIオーディエンス/AI_score2：星2のオーディエンス
• AIオーディエンス/AI_score3：星3のオーディエンス
• AIオーディエンス/AI_score4：星4のオーディエンス
• AIオーディエンス/AI_score5：星5のオーディエンス、購入する可能性が最も高いグループ。

セグメンテーション条件の適用

システムは、利用者が指定範囲のAIオーディエンスを見つけるための3つの方法を提供します：

• AIレベル：
  「AIの五星レベル」に基づいて指定範囲の顧客をセグメントし、AIオーディエンス/AI_score1 から AIオーディエンス/AI_score5 に対応するタグを持つ顧客を抽出します。

  • 星1のオーディエンス：全会員の中で購入する可能性が最も低いグループを代表します。
  • 星5のオーディエンス：全会員の中で購入する可能性が最も高いグループを代表します。

• 上位n位の顧客：

  • システムのバックエンドで毎日記録されるAIランクスコアに基づいて、上位n位の顧客をセグメントします。

• 第n位からm位の顧客：

  • システムのバックエンドで毎日記録されるAIランクスコアに基づいて、第n位からm位の顧客をセグメントします。