AI 受眾

預測及計算邏輯

AI 受眾模組由系統根據 RFM 以及用戶行為資料進行模型訓練，預測未來 30 天最可能購買的顧客。

每日將依據模型預測的購買可能性結果，更新每個顧客身上的 AI 排名分數，並且將所有顧客分為五等份，同時為用戶分別貼上 AI 受眾/AIscore1 ～ AI受眾/AI_score5 的標籤，得以在顧客旅程中的節點直接進行分眾篩選。

五種標籤分別代表意義如下：

• AI 受眾/AIscore1：一星受眾，最低機率購買的一群人。
• AI 受眾/AIscore2：二星受眾
• AI 受眾/AIscore3：三星受眾
• AI 受眾/AIscore4：四星受眾
• AI 受眾/AIscore5：五星受眾 ，最高機率購買的一群人。

篩選條件應用

系統提供三種方式讓企業找出指定範圍的 AI 受眾：

• AI 等級：
  依據「AI 五星等級」篩選指定範圍的顧客，篩選出 AI受眾/AI_score_1 ～ AI受眾/AI_score5 對應標籤下的顧客。

  • 一星受眾：代表所有會員中，最低機率購買的一群人。
  • 五星受眾：代表所有會員中，最高機率購買的一群人。

• 排名前 n 顧客：

  • 依據系統後台每日記錄的 AI 排名分數 ，篩選出排名前 n 位的顧客。

• 排名第 n 至 m 顧客：

  • 依據系統後台每日記錄的 AI 排名分數 ，篩選出排名 n 至 m 位的顧客。